Se ha dicho lo suficiente sobre cómo ha cambiado el campo del registro y el monitoreo de los viejos tiempos cuando en realidad significaba que podía sentarse y mirar un monitor. Con microservicios y contenedores disparando a velocidades y escalas incomprensibles para la mayoría de las personas, la vigilancia ha adquirido una dimensión completamente nueva. A medida que más empresas adoptan una arquitectura de microservicio, las deficiencias de las herramientas tradicionales de registro y supervisión se vuelven más evidentes. En respuesta, ahora estamos viendo una nueva generación de APM, registro y herramientas de seguimiento de requisitos distribuidos que se mueven lenta y constantemente hacia el monitoreo de Kubernetes y entornos de nube.
Glasnóstico
Glasnostic se fundó en San Francisco en 2013 y se centra en ayudar a los equipos a gestionar el caos creado por paisajes en continuo crecimiento de aplicaciones conectadas que abarcan plataformas, nubes y dispositivos. Estos se conocen como entornos "orgánicos", que suelen caracterizarse por estar generalizados y en constante evolución. Según el personal de Glasnostic, el monitoreo basado en host ya no se ve afectado porque, en última instancia, las interacciones entre los microservicios determinan el rendimiento. Si bien puede llamarlo un plano de control o incluso un controlador de tráfico en la nube, es una forma bastante buena de monitorear el rendimiento y la disponibilidad de los microservicios.
No se trata solo de visibilidad con microservicios, se trata de visibilidad procesable con resultados predecibles cuando el objetivo es tener el control total de su entorno. Glasnostic logra esto administrando los comportamientos complejos de los microservicios que generalmente se manifiestan como eventos impredecibles. Estos pueden ser períodos de baja latencia, ráfagas, propiedades de interacción desequilibradas o una serie de otras sorpresas que ocurren cuando el tiempo y el volumen no se consideran catalizadores. La gente de Glasnostic también cree que Istio pronto será una característica estándar de Kubernetes, lo que hará que la categoría de malla de servicios desaparezca por completo.
OverOps
OverOps
Otra organización con sede en San Francisco, OverOps, fue fundada en 2012 y está ayudando a los usuarios a hacer frente a las nuevas velocidades a las que se esperan actualizaciones. Los cambios de código frecuentes son un factor importante para las aplicaciones de Kubernetes defectuosas. OverOps tiene como objetivo solucionar esto monitoreando y analizando el código en busca de anomalías en tiempo de ejecución y asegurando que el personal correcto sea notificado si esto ocurre. Una característica interesante y útil de OverOps es la pantalla ARC (Causa raíz automatizada), que, como su nombre indica, llega al fondo del problema y lo muestra junto con el código fuente, las variables, los registros de depuración y el contenedor. Pantallas de estado.
Para enfatizar aún más este enfoque en el análisis de código durante el proceso de desarrollo de la aplicación, OverOps se asoció con SonarQube, un proveedor de herramientas de análisis estático para código fuente, a principios de este año. De esta manera, entre otras cosas, los problemas identificados por el complemento OverOps se pueden mostrar y consultar a través del panel de SonarQube. Esto es mucho más detallado y ahorrará a los usuarios mucho tiempo para encontrar la causa raíz de un problema. A medida que los equipos de DevOps continúan produciendo código más rápido que nunca, OverOps quiere equiparlos con herramientas que no solo garanticen la calidad, sino que también ahorren tiempo al reproducir los problemas mucho más rápido.
ChaosSearch
Fundada en 2017 en Boston, ChaosSearch es una plataforma de análisis de registros completamente administrada con múltiples API que se destaca del grupo de monitoreo de Kubernetes de muchas maneras. Si puede mirar más allá del nombre y el hecho de que solo funciona en AWS, la capacidad de analizar, indexar, consultar y registrar datos directamente en sus instancias S3 es bastante buena, por decir lo menos. ChaosSearch logra esta hazaña con su tecnología de borde de datos, que puede convertir un conjunto de datos S3 normal en un clúster de alto rendimiento compatible con ELK. Otro factor único aquí es que los datos se analizan, procesan y consultan donde están y que no se realiza ninguna transferencia de datos real. Esto significa que si hay algunos terabytes de datos en su almacenamiento S3, puede buscarlos y analizarlos de manera inteligente al instante a una fracción del costo de ELK. De hecho, se citó al director de tecnología Thomaz Hazel diciendo que esto cuesta aproximadamente un 80 por ciento menos que una pila de ELK. ChaosSearch no solo está completamente integrado con Kibana, sino que también permite el aprendizaje automático y el análisis predictivo.
Paso ligero
Paso ligero
Otra startup con sede en San Francisco en nuestra lista es Lightstep, que se fundó en 2015 y ha estado en los titulares en el espacio de seguimiento distribuido desde entonces. Tanto el microservicio como la arquitectura sin servidor adolecen de falta de visibilidad, por lo que encontrar la causa raíz de un problema es muy similar a encontrar una aguja en un pajar. Esto se debe a que los entornos distribuidos modernos pueden tener problemas con las transacciones que abarcan diferentes microservicios. El seguimiento de requisitos distribuidos no solo ofrece transparencia de un extremo a otro en estas interacciones, sino también información valiosa sobre las dependencias del servicio.
Lightstep anunció en junio que había realizado cambios importantes en la plataforma de seguimiento distribuido para incluir características como análisis histórico y cambios principales que podrían ahorrar a los usuarios aún más tiempo. Para los cambios principales, los algoritmos de inteligencia automatizada de Lightstep se utilizan para identificar rápidamente los últimos cambios que están causando eventos adversos. Lightstep afirma que las nuevas funciones pueden ayudar a los clientes a identificar una sola línea de código como la posible causa de un problema en menos de un minuto. Esto es el resultado de la funcionalidad principal de esta puesta en marcha especial, donde los requisitos individuales se siguen de cerca en entornos distribuidos modernos.
Humio
Humio, una startup con sede en Londres fundada en 2016, resuelve el problema de registro al permitir a los usuarios registrar cualquier dato estructurado o no estructurado en tiempo real, a escala y con marcas de tiempo. Humio logra esto al proporcionar a los usuarios una plataforma de observación de series de tiempo en vivo sin límite en el análisis de eventos. Lo que esto se traduce literalmente es un buffet de registros de todo lo que pueda comer con análisis en tiempo real. Humio no solo se puede utilizar en cualquier infraestructura, incluidas las nubes públicas y en las instalaciones, sino que también ofrece funciones innovadoras de almacenamiento de datos y tecnologías de motor de búsqueda integradas.
Humio fue diseñado desde cero para registrar datos tan pronto como se ingieren, y eso parece funcionar bastante bien. A principios de este año, Humio anunció que había recaudado 18,5 millones de euros para la Serie B, y la mayor parte de la inversión procedía de Dell Technologies Capital y Accel para una inversión total de casi 30 millones de euros. Con un fuerte enfoque en la observabilidad en tiempo real y el análisis de registros sin restricciones, Humio ofrece inmediatamente una excelente relación calidad-precio. Deepak Jeevankumar, director gerente de Dell Technologies Capital, fue citado diciendo que Humio ingiere y analiza protocolos a una fracción del costo de las tecnologías existentes.
A las carreras: la supervisión de Cloud y Kubernetes ofrece más espacio para el crecimiento
Flickr / Paul
A medida que la tecnología evoluciona y estos paisajes orgánicos que llamamos entornos crecen cada vez más para adaptarse a los recién llegados, espere que esta nube y el espacio de vigilancia de Kubernetes se vuelvan cada vez más densos. Implementar microservicios sin la visibilidad adecuada es como un juego de cartas ciegas, excepto que estás jugando contra miles de microservicios que son mucho más rápidos que tú. Además, con la llegada de 5G y la cantidad de información recopilada por los sensores de IoT en todo el mundo, comprender esta enorme cantidad de datos será importante e imposible sin innovaciones como la de las nuevas empresas mencionadas anteriormente.
Imagen seleccionada: Pixabay
La sección de monitoreo de After 5 Hottest Startups en la nube y Kubernetes se publicó por primera vez en TechGenix.
Comentarios
Publicar un comentario